一、核心定义
数维协同设计（Digital Dimension Collaborative Design）
是指以数字化模型为核心载体，通过多维数据（几何维度、物理维度、工艺维度、性能维度、生命周期维度等）的统一表达与互联互通，实现不同设计主体、系统和环节之间的协同设计与优化。
通俗点说，就是：
把设计过程中涉及的各种信息和模型“数字化 + 关联起来”，让不同岗位、不同软件、不同阶段能同时、协同地工作。
二、关键词解析
| 关键词 |
含义 |
| 数维（Digital Dimensions） |
不仅是几何三维（3D）模型，还包括功能、性能、制造、装配、维护等多维度数据。 |
| 协同（Collaboration） |
不同学科、团队、企业在同一个数字平台上实时共享信息、协同决策。 |
| 设计（Design） |
不只是产品外形或结构设计，而是从概念设计、详细设计到仿真、制造准备的全流程。 |
三、典型技术基础
数维协同设计往往依托以下技术体系：
-
数字孪生（Digital Twin） – 物理产品的虚拟镜像，用于实时反馈和优化设计。
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模型驱动工程（MDE/MBD） – 以模型为核心的设计与管理方法。
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PLM（产品全生命周期管理） 平台 – 管理设计数据和版本协作。
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云协同与工业互联网 – 支撑跨地域、多团队并行工作。
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AI 辅助设计（AID） – 利用人工智能优化结构、参数、性能等。
四、应用场景
五、与传统设计的区别
| 对比维度 |
传统设计 |
数维协同设计 |
| 数据形式 |
文档、二维图纸 |
多维数字模型 |
| 协作方式 |
顺序、人工交接 |
并行、实时协同 |
| 信息流 |
断点多、易丢失 |
连续、可追溯 |
| 设计决策 |
经验为主 |
数据驱动、仿真验证 |
| 效率与质量 |
重复多、周期长 |
高效闭环、快速迭代 |
六、总结一句话
数维协同设计 = “以数字孪生为核心的多维数据协同创新体系”，是未来智能制造和数字研发的基础能力。